南寧后端開發(fā)招聘信息 前端和后端的區(qū)別

  • 作者:月亮灣灣
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我們生活在一個(gè)什么時(shí)代?我們生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。數(shù)據(jù)面前我們好像變成了一個(gè)沒有太多隱私的人。比如我們昨天上淘寶就瀏覽了一件衣服,今天打開瀏覽器,瀏覽器不但顯示昨天瀏覽的那件衣服,還給我推薦其他款式差不多的衣服。這就是數(shù)據(jù)采集到了我們的喜好。不得不承認(rèn)我們的技術(shù)現(xiàn)在太發(fā)達(dá)了。今天小編就帶大家看看南寧大數(shù)據(jù)時(shí)代下后端開發(fā)的招聘信息?以及南寧網(wǎng)絡(luò)科技公司哪家好

一、南寧后端開發(fā)招聘信息

崗位職責(zé):

1、主要參與電商平臺(tái)后端代碼編寫、根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后端數(shù)據(jù)對(duì)接;

2、參與項(xiàng)?需求和?例評(píng)審、編寫開發(fā)?檔、計(jì)劃?檔;

3、與后端?程師深度交流合作,?起研討技術(shù)實(shí)現(xiàn)?案,并落實(shí)為具體的開發(fā)?作;

4、配合團(tuán)隊(duì)整體建設(shè),協(xié)助構(gòu)建優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)開發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施,分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

任職要求:

1、 三年以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、 熟練JavaScript, TypeScript語?, 精通Vue.js 熟悉vuex, axios等常;

3、熟悉HTTP/HTTPS協(xié)議,深刻了解瀏覽器是如何通過HTTP實(shí)現(xiàn)和服務(wù)器交互;

4、熟悉Webpack、Node.js等?動(dòng)化構(gòu)建?具;

福利待遇:

包工作餐,五險(xiǎn),績(jī)效獎(jiǎng)金,年終獎(jiǎng)金,帶薪年假,節(jié)日福利,員工培訓(xùn)

二、前端和后端的區(qū)別

1、前端開發(fā)

有些人認(rèn)為前端開發(fā)無非就是寫網(wǎng)站的頁面,但是現(xiàn)在的前端開發(fā)絕對(duì)不是你想的這么簡(jiǎn)單,現(xiàn)在前端開發(fā)不僅僅是頁面,還有有些深層次的網(wǎng)站交互,甚至前端頁面也需要web性能。另外現(xiàn)在很火的移動(dòng)端網(wǎng)站開發(fā),需要精通html5+css3等技術(shù),更甚者前端還有做webapp的也就是使用前端的技術(shù)來開發(fā)手機(jī)應(yīng)用,做安卓和ios做的事,這就使得前端也需要編程。

2、后端開發(fā)

后端開發(fā)技術(shù)現(xiàn)在一般是比較成熟的,如jsp、php等都是使用的很長(zhǎng)時(shí)間沒有太大變動(dòng)的技術(shù)了,相對(duì)于前端開發(fā)來講,如果是自學(xué)或者是沒有基礎(chǔ),這些語言入門可能是有難度的,入門門檻高但是就業(yè)也卻不是很好,因?yàn)檫@種成熟的技術(shù)初級(jí)或者中級(jí)的開發(fā)人員基本已經(jīng)飽和,試想一般大學(xué)的計(jì)算機(jī)不就是學(xué)Java、jsp等技術(shù)嘛,所以這些后臺(tái)語言如果不精通工作是不太容易的,但是要想精通確實(shí)需要智力和毅力的同時(shí)作用。

總結(jié):無論是前端開始后臺(tái),學(xué)習(xí)都是需要好好學(xué)習(xí),只要到一定的水平都是可以的作為終身的職業(yè)的,技術(shù)沒有止境,只要達(dá)到普通人達(dá)不到的境界都是有前景。

三、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展前景

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

好了,今天小編給大家介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)內(nèi)容,可以說時(shí)代的發(fā)展讓后端開發(fā)工程師成為了時(shí)代的寵兒。他們拿著高薪,當(dāng)然他們996的工作模式也不是人人都可以模仿的。付出的一面依然是高回報(bào)。如果你也羨慕他們的高收入,不妨從現(xiàn)在開始就好好規(guī)劃下自己的人生。


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