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南寧數(shù)據(jù)處理實習生招聘

桂聘提供2025年2月南寧數(shù)據(jù)處理實習生最新招聘,良慶區(qū)4條青秀區(qū)1條,平均工資約為5595元,學歷要求不限最多,經驗要求不限最多,更多數(shù)據(jù)處理實習生數(shù)據(jù)分析實習生大數(shù)據(jù)分析師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
2025-02-21
陳女士
崗位職責:
1.負責GIS數(shù)據(jù)空間化處理及建庫工作;
2.負責各類空間地理信息數(shù)據(jù)和自然資源數(shù)據(jù)的資源整合、集成和統(tǒng)計分析工作;
3.負責GIS、CAD等格式空間數(shù)據(jù)整理、編輯、入庫和更新工作。
職位要求:
1.本科及以上學歷,城市規(guī)劃、地理信息、遙感、測繪等相關專業(yè)。2024年畢業(yè),實習三個月以上。
2.熟悉ArcGIS、AutoCAD、SuperMap、MapGIS等軟件應用;
3.熟悉Oracle、SqlServer、Mdb等主流數(shù)據(jù)庫技術;
4.具有良好的文字表達能力,能熟練使用office等辦公軟件;
5. 工作認真負責、有條理,責任心強、積極性高、求知欲強,具有較強團隊合作精神。
2025-02-17
南寧市良慶區(qū)太平金融大廈
崗位職責:
1、 負責地理數(shù)據(jù)處理與管理、地圖制作與空間分析、數(shù)據(jù)庫設計與管理、技術研究與創(chuàng)新以及測試應用GIS相關系統(tǒng)程序;
2、 完成安排的日常工作,技術研究工作。
崗位要求:
1.熟練操作ArcGIS、Supermap、QGIS等地理信息相關軟件其一。了解AutoCAD、Global Mapper、Dp Modeler、Blender、Autodesk Revit、GeoScene、GeoSever、CesiumLab等二三維軟件應用優(yōu)先。
2、具有專業(yè)基礎扎實,了解項目工作流程,熟練掌握土資源管理、城鄉(xiāng)規(guī)劃等相關業(yè)務、技術要求優(yōu)先。
3、具備一定的學習新知識的意識能力,服從公司管理和工作安排。
4、工作積極主動,有責任心,能適應高效率工作環(huán)境。
2025-02-14
李經理
數(shù)據(jù)處理工程師 (廣西南寧-筆試+面試)
(一)崗位職責:
1.學習并掌握項目技能,項目實施前需了解工作內容及技術要求,嚴格按照項目標準化流程操作。
2.確保項目實施工作的安全保密、細致認真和高效。
3.完成上級領導及組長交代的工作安排,及時匯報工作,嚴格按照要求對項目所需要的數(shù)據(jù)進行處理。
4.協(xié)助其他部門完成項目實施。
5.負責公司數(shù)據(jù)處理以及技術支持工作。
6.負責公司各平臺數(shù)據(jù)導入導出。
(二)任職要求:
1.計算機技術、軟件實施等相關專業(yè),參與過與計算機,網絡專業(yè)相關工作。
2.掌握網絡通信、軟件實施理論知識與實施方法,具有項目管理的一般知識。
3.掌握WORD、EXCEL等辦公軟件使用方法,具備基本的網絡知識。
4.掌握server 2008及以上數(shù)據(jù)庫的增刪改查。
5.掌握linux 系統(tǒng)及其基本操作
6.服從領導安排、具有溝通能力、團隊合作能力。
7.工作實施嚴格遵守保密要求。
8.有駕照,會開車。
9.能接受加班,能接受周末上班,其他時間調休。平均每月休6天左右。
10.退伍軍人優(yōu)先,暫無招聘實習生計劃

結算資料收集員

3000-6000元
南寧-良慶區(qū) 4人 瀏覽:7
2025-02-14
2、經驗要求:實習生、應屆畢業(yè)生、有工作經驗者均可. 三、技能要求 1、熟練掌握辦公軟件(如廣聯(lián)達、Word、Excel、PowerPoint)的操作,具備較強的數(shù)據(jù)處理能力。
2025-02-14
2:經驗要求:實習生、應屆畢業(yè)生、有工作經驗者均可。 …… 3:技能要求: (1)熟練掌握財務軟件(如用友、金蝶)和辦公軟件(如Word、Excel、PowerPoint)的操作,具備較強的數(shù)據(jù)處理能力。

項目成本會計

3000-5000元
南寧-良慶區(qū) 2人 瀏覽:9
2025-02-14
2:經驗要求:實習生、應屆畢業(yè)生、有工作經驗者均可。 …… 3:技能要求: (1)熟練掌握財務軟件(如用友、金蝶)和辦公軟件(如Word、Excel、PowerPoint)的操作,具備較強的數(shù)據(jù)處理能力。
約 6 個崗位

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南寧數(shù)據(jù)分析師招聘工資

薪酬區(qū)間: 3K - 15K,最多人拿:6K-8K
  • 12.8%
    3K
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    4K
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    5K
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    6K-8K
  • 4.3%
    8K-1W
  • 8.5%
    1W以上

學歷要求分析

  • 不限學歷
    100%
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經驗要求分析

  • 不限經驗
    100%
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